Alarmy wideo ze wsparciem AI
Safestar automatyzuje i przyspiesza obsługę alarmów generowanych przez analitykę wideo AI i systemy alarmowe.
Przegląd
Safestar AI optymalizuje obsługę alarmów wideo generowanych przez analitykę AI. Dwuetapowy proces analizy umożliwia szybką i dokładną weryfikację zdarzeń, zapewniając wydajność przed eskalacją do operatora.
Do niedawna skuteczność sztucznej inteligencji w kamerach i rejestratorach znacznie ograniczała potrzebę angażowania człowieka w ochronę obiektów, co jest powszechnie doceniane.
Jednak większa część obciążenia pracą została przeniesiona na operatorów centrów monitorowania, którzy teraz muszą mierzyć się z ogromną liczbą alarmów generowanych przez sztuczną inteligencję — większość z nich to fałszywe alarmy.
Rosnąca presja na obniżenie kosztów usług zdalnego monitoringu wideo, w połączeniu ze wzrastającymi wydatkami na infrastrukturę i zapotrzebowaniem na bardziej wykwalifikowany personel, przyczyniły się do nasilenia poszukiwań skuteczniejszych i wydajniejszych rozwiązań umożliwiających świadczenie tych usług.
Dwa etapy analizy AI dla lepszej wydajności.
Pierwszy etap analizy AI
Na początkowym etapie, po otrzymaniu alarmu, Safestar natychmiast i automatycznie łączy się z kamerą. Następnie analizuje materiał filmowy, aby zidentyfikować intruzów lub inne obiekty. Jeśli zostaną wykryte potencjalne zagrożenia, zdarzenie jest natychmiast przekazywane operatorowi do obsługi. Jeśli w pierwszym etapie nie zostaną zidentyfikowane żadne zagrożenia, Safestar przechodzi do drugiego etapu analizy.
Drugi etap analityki AI
Na drugim etapie Safestar AI analizuje pre-alarm wideo (krótki film nagrany w NVR tuż przed uruchomieniem alarmu), aby zidentyfikować przyczynę alarmu. Jeśli zostanie wykryte rzeczywiste zagrożenie, zdarzenie jest przekazywane do operatora w celu podjęcia dalszych działań. Odwrotnie, jeśli AI nie rozpoznaje żadnych istotnych obiektów, zdarzenie jest rejestrowane i automatycznie oznaczane jako obsłużone.
Jak to działa?
Czym jest pre-alarm wideo?
Pre-alarm to nagrania wideo rejestrowane przez rejestratory, obejmujące kilka sekund przed i bezpośrednio po uruchomieniu alarmu.
Ta funkcja została zaprojektowana w celu ułatwienia kompleksowej weryfikacji okoliczności związanych z aktywacją alarmu, zapewniając operatorom dokładne zapoznanie się. Rejestrator wideo stale rejestruje materiał z kamer. Po wykryciu alarmu Safestar odzyskuje i pobiera określony segment nagrania w celu analizy. Zazwyczaj film przed alarmem składa się z około 20 sekund materiału filmowego.
Korzyści z zarządzania alarmami wideo w Safestar AI
Precyzyjne wykrywanie zagrożeń
System niezawodnie identyfikuje potencjalne zagrożenia, łącząc lokalną analizę wideo z algorytmami Safestar AI, minimalizując w ten sposób występowanie fałszywych alarmów. Zdarzenia są analizowane w czasie rzeczywistym przez AI, a alarmy są przekazywane do operatora w celu podjęcia dalszych działań tylko wtedy, gdy poziom ufności wykrycia zagrożenia przekroczy określony próg.
Automatyczna weryfikacja
Alarmy wideo są automatycznie pobierane i analizowane przez Safestar AI, co pozwala operatorom skupić się na bardziej krytycznych incydentach, unikając angażowania się w mniej istotne zdarzenia. Operator jest powiadamiany o konieczności interwencji tylko wtedy, gdy AI potwierdzi obecność zagrożenia. Ten proces zwiększa wydajność systemu i optymalizuje czas pracy personelu.
Zoptymalizowana reakcja
Operatorzy mają natychmiastowy dostęp do zdjęć i nagrań wideo od momentu wystąpienia zdarzenia, co umożliwia szybką weryfikację i odpowiednią reakcję. Ta możliwość znacznie wydłuża czas reakcji na rzeczywiste zagrożenia, jednocześnie minimalizując ryzyko nieprawidłowych interwencji.
Nagrywanie zdarzeń wideo
Safestar automatycznie rejestruje strumień wideo monitorowany przez AI lub operatora podczas przetwarzania zdarzeń. Podnosi to jakość świadczonych usług i umożliwia skuteczne rozwiązywanie skarg związanych z usługami monitorowania zgłaszanymi przez klientów końcowych.
Przechowywanie materiałów wideo
Safestar automatycznie rejestruje strumień wideo monitorowany przez AI lub operatora podczas przetwarzania zdarzeń. Podnosi to jakość świadczonych usług i umożliwia skuteczne rozwiązywanie skarg związanych z usługami monitorowania zgłaszanymi przez klientów końcowych.